Explicit θ-Schemes for Solving Mean-Field Backward Stochastic Differential Equations

孙亚兵 博士生 （山东大学数学学院）

摘要：In this work, we propose a class of explicit θ-schemes for solving the mean-field backward stochastic differential equations. We first prove a rigorous stability result, based on which sharp error estimates are presented, showing that the proposed θ-schemes yield a second order rate of convergence. We also carry out some numerical experiments to test the effectiveness and accuracy of the proposed scheme, and the results of which are consistent with the theoretical conclusions.

报告人简介： 孙亚兵，山东大学数学学院概率与数理统计博士生。 2012 和
2014 年在山东大学数学院获得理学学士和硕士学位； 2014-2015年在中科院晨兴数学中心交流学习； 2015 年至今在山东大学攻读博士学位。读博士研究生期间，2018 年，获博士研究生国家奖学金和山东大学博士研究生一等学业奖学金.

随机系统的耗散性, 无源性与控制

吴昭景  教授 （新葡的京集团8814）

摘要：我们近年对随机非线性系统的耗散性与无源性分析，物理建模和控制器设计等问题进行了较为系统的研究。主要汇报我们在以下7个方向的研究进展: 1、随机耗散系统理论。2、随机Barbalat引理。3、随机关联系统的稳定性与小增益定理。4、随机切换系统。5、含有色噪声的随机非线性系统的稳定性。6、随机机械系统的物理建模与控制。7、随机机电系统的建模与控制。

报告人简介： 吴昭景， 博士, 新葡的京集团8814教授。从事随机系统的稳定性分析和非线性控制理论及其应用研究。在控制论权威期刊《IEEE
Trans. Autom. Control》和《Automatica》发表论文18篇（长文4篇） ，出版学术专著1部。主持国家自然科学基金面上项目3项；获山东省自然科学奖二等奖1项。